OpenAI lanza Sora al público

OpenAI acaba de lanzar oficialmente Sora, el esperado modelo de generación de vídeo con IA de la compañía, que ahora está disponible para los suscriptores de ChatGPT Plus y Pro a través de una plataforma dedicada con varias funciones nuevas de edición y creatividad.

Detalles:

• Generación de vídeos: Sora puede crear vídeos de hasta 20 segundos en varios formatos y relaciones de aspecto. El nuevo modelo ‘Turbo’ reduce significativamente los tiempos de generación en comparación con versiones anteriores.

• Plataforma web: Permite organizar y visualizar los vídeos generados, además de acceder a los prompts y contenidos destacados de otros usuarios para inspirarse.

• Herramientas creativas: Incluye herramientas como Remix para editar escenas, Storyboard para unir múltiples vídeos, Blend, Loop y ajustes predefinidos de estilo.

• Planes y disponibilidad: Disponible hoy para suscriptores de ChatGPT. Las generaciones ilimitadas, mayor resolución y la eliminación de marcas de agua están incluidas en el plan Pro de $200/mes.

• Restricciones: OpenAI limita contenido con personas reales, menores o material protegido por derechos de autor. Inicialmente, solo un grupo reducido de usuarios podrá usar imágenes de personas reales como entrada.

• Lanzamiento limitado: No estará disponible en la UE, el Reino Unido ni en otros territorios debido a preocupaciones regulatorias.

Por qué es importante:

La llegada de Sora marca un gran avance en la generación de vídeo con IA. Aunque habrá debates sobre su calidad frente a la competencia, el alcance y la base de usuarios de OpenAI son incomparables para poner esta herramienta al alcance del público. Millones de usuarios no especializados en IA están a punto de experimentar por primera vez la creación de vídeos de alto nivel, lo que abre un nuevo mundo de creatividad para todos.

El chip cuántico Willow de Google rompe récords

Google presenta Willow, un nuevo chip de computación cuántica que logra avances importantes en la corrección de errores y la velocidad de cálculo, demostrando el potencial de los futuros ordenadores cuánticos útiles y a gran escala.

Detalles:

• Hito en corrección de errores: Willow consiguió reducir los errores de manera exponencial al añadir más cúbits, resolviendo un problema crítico que ha desafiado a los investigadores durante tres décadas.

• Velocidad sin precedentes: Completó un cálculo en menos de cinco minutos, algo que le tomaría 10 septillones de años (10^25) a uno de los superordenadores más rápidos de la actualidad.

• Innovación en diseño: Willow utiliza 105 cúbits y puede mantener el estado cuántico durante casi el doble de tiempo que los diseños anteriores, lo que lo hace más confiable para cálculos complejos.

• Fabricación avanzada: El chip se fabricó en la nueva instalación de fabricación cuántica de Google en Santa Bárbara, una de las pocas instalaciones especializadas de este tipo en el mundo.

Por qué es importante:

Willow lleva los ordenadores cuánticos un paso más cerca de ser prácticos en lugar de teóricos, demostrando que es posible superar algunos de los mayores obstáculos del campo. La capacidad de aprovechar la tecnología cuántica revolucionaría sectores enteros. Sin embargo, traducir este avance en aplicaciones del mundo real requerirá tiempo y más avances tecnológicos.

La IA imita al cerebro para 'ver' vídeos

Investigadores de Scripps Research desarrollan MovieNet, un nuevo modelo de IA que procesa vídeos como el cerebro humano, logrando mayor precisión y eficiencia en el reconocimiento de escenas dinámicas que los modelos actuales.

Detalles:

• Inspiración biológica: MovieNet se entrenó en base a cómo las neuronas de los renacuajos procesan información visual en secuencias, en lugar de fotogramas estáticos, mejorando la eficiencia en el análisis de vídeos.

• Resultados destacados: MovieNet alcanzó un 82,3% de precisión en la identificación de patrones complejos en vídeos de prueba, superando tanto a los humanos como a modelos populares como GoogLeNet de Google.

• Eficiencia sostenible: El sistema utiliza significativamente menos datos y potencia de procesamiento que las IA de vídeo convencionales, haciéndolo más respetuoso con el medio ambiente.

• Aplicaciones iniciales: Promete avances en diagnósticos médicos, como la detección de movimientos sutiles que podrían indicar signos tempranos de Parkinson.

Por qué es importante:

Una IA que pueda ‘entender’ genuinamente el contenido de los vídeos tendrá implicaciones masivas en cómo la tecnología interactúa con nuestro mundo. Este avance sugiere que imitar los sistemas visuales biológicos podría ser la clave para desbloquear este potencial. Además, demuestra que la naturaleza sigue siendo, en algunos casos, el mejor maestro para modelos diseñados para prosperar en el mundo real.

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