El modelo Oasis AI genera juegos de mundo abierto

Los laboratorios de IA Decart y Etched acaban de lanzar Oasis, un modelo de IA que genera entornos de videojuegos jugables en tiempo real, junto con una demostración jugable al estilo de Minecraft.

Detalles:

Oasis responde a entradas de teclado y ratón para generar entornos de juego cuadro a cuadro, incluyendo física, interacciones con objetos y luz dinámica.

Ejecutándose a 20 FPS en hardware actual, Oasis opera 100 veces más rápido que los modelos tradicionales de generación de video con IA.

Las compañías están publicando el código, un modelo de 500 millones de parámetros para pruebas locales y una demostración jugable de una versión más grande.

Las futuras versiones funcionarán en resolución 4K con el próximo chip Sohu de Etched, y tendrán la capacidad de escalar para manejar diez veces más usuarios y modelos de más de 100 mil millones de parámetros.

Por qué es importante:

Aunque la conversión de texto a video ha acaparado titulares, Oasis representa algo más profundo: mundos interactivos generados en tiempo real completamente por IA. Esto podría revolucionar el desarrollo de videojuegos y entornos virtuales, eliminando potencialmente la necesidad de motores de juego tradicionales.

Runway incorpora control 3D a la generación de videos

Runway acaba de presentar Advanced Camera Control para su modelo Gen-3 Alpha Turbo, mejorando la precisión en la generación de video por IA con funciones que emulan técnicas y capacidades del cine tradicional.

Detalles:

Las usuarias ahora pueden controlar con precisión los movimientos de cámara, como panorámicas, zooms y tomas de seguimiento, con intensidad ajustable.

El sistema mantiene la consistencia en 3D a medida que navegan por las escenas generadas, preservando la profundidad y las relaciones espaciales.

La actualización apunta al avance de Runway en el desarrollo de "modelos de mundo", sistemas de IA capaces de simular entornos físicos realistas.

Este lanzamiento sigue a la reciente colaboración de Runway con Lionsgate, lo que sugiere aplicaciones potenciales en grandes producciones cinematográficas.

Por qué es importante:

Aunque la calidad de video generada por IA ha avanzado de manera espectacular, las herramientas para dar forma a estos resultados de manera confiable no habían evolucionado al mismo ritmo... hasta ahora. Esta mejora marca el inicio de una transición en la generación de videos por IA, pasando de resultados impredecibles a una herramienta real que los creadores pueden controlar con confianza.

Claude adquiere nuevas capacidades de visión para PDF

Anthropic acaba de lanzar soporte para PDF en su modelo Claude 3.5 Sonnet en beta pública, lo que permite analizar tanto texto como elementos visuales, como gráficos e imágenes, en documentos extensos.

Detalles:

- El sistema procesa los PDFs en tres etapas: extracción de texto, conversión de páginas a imágenes y análisis combinado visual-textual.

- El modelo admite documentos de hasta 32 MB y 100 páginas, manejando desde informes financieros hasta documentos legales.

- La función puede integrarse con otras herramientas de Claude, como el almacenamiento en caché de prompts y el procesamiento por lotes.

- Las capacidades visuales están disponibles tanto en la plataforma Claude de Anthropic como a través de acceso directo por API en aplicaciones.

Por qué es importante:

La capacidad de Claude para manejar documentos grandes ya representaba un avance significativo, pero ahora, al poder interpretar imágenes y gráficos, se convierte en una herramienta aún más completa. Esta mejora transforma a Claude en un analista más integral para sectores como el de la salud o las finanzas, donde la información crítica suele ser visual.

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