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Una gran revolución tecnológica está en camino para los Arcos Dorados: McDonald’s está implementando sistemas impulsados por IA en su gigantesca red de 43.000 restaurantes.

Con análisis de datos mediante IA, mantenimiento predictivo y gestores automatizados, la cadena de comida rápida espera que estas mejoras tecnológicas se conviertan en su nuevo ingrediente secreto… Aunque el verdadero desafío para la inteligencia artificial general podría ser, finalmente, arreglar sus siempre averiadas máquinas de helado.

• Restaurantes de McDonald’s impulsados por IA

• ‘Foxbrain’, la IA de razonamiento de Foxconn

• Los propios pensamientos de la IA revelan sus "trampas"

• 4 nuevas herramientas de IA

Restaurantes de McDonald’s con tecnología de IA

McDonald's está llevando a cabo una gran transformación tecnológica en sus 43.000 restaurantes, incorporando nuevos sistemas de IA para optimizar desde el mantenimiento del equipo hasta la precisión en los pedidos.

Los detalles:

• La cadena está implementando sistemas de computación en el borde en colaboración con Google Cloud, lo que permitirá procesar datos en tiempo real y analizar información con IA directamente en los restaurantes.

• Entre las funciones previstas se incluyen mantenimiento predictivo para los equipos de cocina, visión por computadora para mejorar la precisión de los pedidos y un “gestor virtual” basado en IA generativa.

• El objetivo es mejorar la experiencia del cliente y facilitar el trabajo de los empleados, que deben gestionar múltiples canales de pedido como el drive-through y las entregas a domicilio.

• Además, McDonald's quiere aprovechar los datos de sus clientes junto con la IA para ofrecer promociones personalizadas, como descuentos en McFlurrys en días calurosos según el historial de compras.

Por qué es importante:

Con 70 millones de clientes diarios, incluso pequeños problemas pueden convertirse en grandes desafíos operativos. Al integrar IA en su enorme infraestructura, McDonald's busca mejorar su eficiencia, y dado que otras cadenas como Taco Bell o Wendy’s también están apostando por esta tecnología, es probable que el resto de la industria siga el mismo camino.

La IA de razonamiento interna de Foxconn, llamada ‘Foxbrain’

Foxconn, el fabricante del iPhone y de electrónica, ha anunciado FoxBrain, su primer modelo de lenguaje grande con capacidades avanzadas de razonamiento, desarrollado internamente en solo cuatro semanas utilizando la infraestructura de Nvidia.

Los detalles:

• FoxBrain fue entrenado en 120 GPUs Nvidia H100 utilizando el supercomputador más grande de Taiwán, Taipei-1, con la consultoría técnica del equipo de Nvidia.

• El modelo se basa en la arquitectura Llama 3.1 de Meta y es el primero en Taiwán con capacidades avanzadas de razonamiento, optimizado específicamente para el chino tradicional.

• Este modelo maneja tareas como análisis de datos, matemáticas, razonamiento y generación de código, con un rendimiento cercano al de los modelos más avanzados (aunque aún detrás de DeepSeek).

• Foxconn planea hacer de FoxBrain un proyecto de código abierto y colaborar con sus socios para mejorar aplicaciones en la fabricación y la gestión de la cadena de suministro.

Por qué es importante:

Si el fabricante del iPhone puede crear un modelo avanzado de razonamiento en solo cuatro semanas, ¿qué está retrasando a Apple? Dejando las bromas a un lado, parece que cada gran empresa acabará teniendo su propio modelo especializado, y en este caso, la fabricación y la gestión de la cadena de suministro son dos áreas perfectamente adecuadas para una renovación con IA.

Los propios pensamientos de la IA revelan sus "trampas"

La nueva investigación de OpenAI sobre el razonamiento de los modelos de IA mediante cadenas de pensamiento reveló que modelos como o3-mini pueden "hacer trampas" o manipular tareas, y que intentar evitar que piensen en hacer trampas solo hace que oculten sus verdaderas intenciones.

Los detalles:

• Al examinar el razonamiento CoT (cadena de pensamiento), OpenAI descubrió que los modelos planificaban abiertamente hacer trampas, con pensamientos como "Vamos a hackear" y "Podemos eludir las pruebas saliendo antes".

• En tareas de programación, los modelos fueron sorprendidos utilizando atajos como modificar archivos de prueba, devolver valores codificados o usar comandos de salida para saltarse las evaluaciones.

• Cuando los investigadores intentaron penalizar a los modelos por pensar en hacer trampas, los modelos continuaron haciéndolo, pero ocultaron sus intenciones en su proceso de razonamiento.

• OpenAI concluyó que la mejor estrategia es mantener el razonamiento interno sin censura para su monitoreo, mientras se utilizan modelos separados para filtrar los pensamientos.

Por qué es importante:

Al igual que los humanos, los modelos de IA también buscan tomar atajos o manipular los sistemas. Pero, a medida que alcanzan capacidades superiores a las humanas, el monitoreo de la cadena de pensamiento podría ser nuestra única ventana para comprender su razonamiento verdadero—aplicar demasiada presión para que se comporten de cierta manera podría cerrar esa ventana de forma permanente.

NUEVAS HERRAMIENTAS

• 💨 Ray2 Flash – El modelo de video de Luma Labs, con 3 veces más velocidad y menores costos.

• ✍️ Muse – Un modelo de IA entrenado específicamente para la escritura de ficción.

• 🎬 Character-3 – La IA de video de Hedra que razona a través de imagen, texto y audio.

• 🐤 Duck AI – Chat de IA gratuito y privado de DuckDuckGo.

NOTICIAS EXPRESS

• Flagship Pioneering’s Lila Sciences ha lanzado con una inversión de 200 millones de dólares para desarrollar una superinteligencia que pueda ayudar a diseñar y realizar experimentos en diversas áreas científicas.

• Tencent ha lanzado Hunyuan-TurboS, un nuevo modelo ultra-grande que supera a GPT-4o, DeepSeek-V3 y a sus rivales de código abierto en pruebas de matemáticas y razonamiento.

• OpenAI ha cerrado un acuerdo de cinco años por 11.900 millones de dólares con CoreWeave para infraestructura de IA y una participación de 350 millones de dólares en la empresa que se prepara para salir a bolsa.

• ElevenLabs ha reducido el precio de su modelo de transcripción de voz a texto SOTA Scribe en un 45% en su API, además de ofrecerlo gratuitamente a través de la interfaz de usuario de la empresa durante el próximo mes.

• Cohere ha anunciado una nueva colaboración con el gigante electrónico LG CNS para desarrollar modelos de IA en coreano para empresas surcoreanas.

• El gigante del software empresarial ServiceNow está adquiriendo la startup de IA conversacional Moveworks por 2.850 millones de dólares, lo que marca una de las adquisiciones más grandes de IA en 2025.

• Sony ha revelado un nuevo prototipo de un personaje de videojuego impulsado por IA para Horizon Forbidden West de PlayStation, capaz de mantener conversaciones en tiempo real con los jugadores.

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