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El campeón de inteligencia artificial de código abierto de China
ADEMÁS: Se revelan los planes de transición a fines de lucro de OpenAI
Bienvenidos, entusiastas de la IA
Mientras los gigantes tecnológicos siguen invirtiendo miles de millones en el desarrollo de inteligencia artificial, una startup china acaba de demostrar que se puede construir una potencia de código abierto con un presupuesto mínimo.
El modelo V3 de DeepSeek compite con los principales modelos a una fracción del costo, y las barreras entre la IA abierta y cerrada se están desmoronando más rápido que nunca. Vamos a profundizar...
En el resumen de IA de hoy:
DeepSeek-V3 redefine el manual de la IA de código abierto
OpenAI revela planes de reestructuración para la próxima fase de IA
La IA de Stanford lleva gestos naturales a avatares digitales
5 nuevas herramientas de IA
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Tiempo de lectura: 4 minutos
La startup china de IA, DeepSeek, acaba de lanzar DeepSeek-V3, un nuevo modelo de lenguaje de alto rendimiento que establece nuevos estándares en el mundo de la IA de código abierto, con un rendimiento que rivaliza con los gigantes de la industria a una fracción del costo.
Los detalles:
V3 utiliza una arquitectura Mixture-of-Experts y mantiene velocidad y rentabilidad a pesar de su enorme tamaño de 671 mil millones de parámetros.
El entrenamiento se completó en solo dos meses con un costo estimado de $5,57 millones, dramáticamente menor a los más de $500 millones reportados para modelos como LLaMA 3.1.
El modelo muestra una fortaleza excepcional en tareas matemáticas y en idioma chino, igualando o superando a modelos cerrados en la mayoría de los estándares de evaluación.
V3 ha sido criticado por identificarse como ChatGPT en conversaciones, lo que podría deberse al contenido generado por GPT utilizado significativamente en su conjunto de datos de entrenamiento.
Por qué importa:
La brecha entre los modelos de IA abiertos y cerrados nunca ha sido más pequeña. Los modelos chinos siguen demostrando que las restricciones de chips impuestas por Estados Unidos no están frenando el progreso, y los resultados de V3 muestran que los modelos de código abierto de alto rendimiento son alcanzables sin los recursos masivos de otros gigantes tecnológicos.
OpenAI publicó oficialmente sus planes para transformarse en una corporación de beneficio público, detallando en un blog el polémico cambio de su estructura sin fines de lucro para permitir capacidades masivas de financiamiento para el desarrollo futuro de la IA.
Los detalles:
La reestructuración convertirá el brazo con fines de lucro de OpenAI en una PBC con sede en Delaware, mientras que la organización sin fines de lucro original obtendrá acciones "significativas" en la nueva entidad.
OpenAI afirmó que el resultado será "una de las organizaciones sin fines de lucro mejor financiadas de la historia", lo que permitirá perseguir objetivos benéficos en áreas como la salud, la educación y la ciencia.
El proceso sigue la ronda de financiación de $6.600 millones de la startup, con una valoración de $157.000 millones, que supuestamente dependía de esta reestructuración.
Elon Musk demandó a OpenAI en diciembre para evitar el movimiento, mientras que la organización sin fines de lucro de California, Encode, también ha solicitado una pausa en un nuevo documento judicial.
Por qué importa:
La compleja estructura de OpenAI ha sido criticada desde el drama de la junta de noviembre de 2023, pero mientras Elon y otros continúan presionando a la startup, el proceso de reestructuración parece inminente. Encontrar el equilibrio entre un enfoque orientado a la misión y un modelo con fines de lucro está a punto de convertirse en un acto de equilibrio delicado.
Investigadores de Stanford han desarrollado un modelo de inteligencia artificial que permite a los avatares digitales generar gestos naturales y adecuados al contexto mientras hablan, lo que marca un avance en la creación de personajes virtuales más realistas y expresivos.
Los detalles:
Los datos de entrenamiento incluyeron 1,000 horas de audiolibros y 60 horas de captura de movimiento para entender las relaciones entre el habla, el texto y el lenguaje corporal.
El sistema puede generar gestos apropiados a partir de texto o audio, detectando emociones solo a partir de los patrones de movimiento.
Utilizando un nuevo enfoque de preentrenamiento, la IA requiere menos datos de entrenamiento que los modelos anteriores, logrando un mejor rendimiento en los benchmarks de generación de gestos.
El modelo muestra una gran capacidad para asociar gestos con patrones de habla, como enfatizar palabras específicas mediante movimientos corporales correspondientes.
Por qué es importante:
El CEO de Zoom, Eric Yuan, ha dicho que pronto enviaremos avatares a las reuniones en nuestro lugar. Tener un movimiento y gestos realistas es un paso crucial hacia la creación de personajes verdaderamente innovadores. Los avatares digitales están a punto de volverse omnipresentes en diversas industrias, y estos avances podrían abrir un mundo completamente nuevo de casos de uso.
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NOTICIAS EXPRESS
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